SimbirSoft: отсеяли нерелевантные IT-отклики и нашли мотивированные профили из 441 кандидата

BRaiN HR помог SimbirSoft быстрее отделять случайные отклики от мотивированных IT-кандидатов с нужными навыками

Главная ценность этого кейса не только в количестве кандидатов. Важно, что в IT-подборе BRaiN HR помогает убрать шум: кандидаты могут выглядеть подходящими по резюме, но не иметь нужной мотивации, опыта или готовности к конкретной роли.

SimbirSoft - IT-компания, которая работает с разработкой программного обеспечения и технологическими проектами. Для таких команд критично быстро понимать не только стек кандидата, но и глубину опыта, мотивацию и соответствие задаче.

По техническим вакансиям часто приходит много откликов, но значительная часть кандидатов не проходит дальше после первых уточнений. Ручная проверка таких откликов забирает время рекрутера и технической команды.

В проекте были две разные IT-роли: специалист по автоматизации тестирования и Golang-разработчик. Для обеих важно было быстро найти мотивированных кандидатов, а нерелевантный поток отсечь до глубокой коммуникации.

BRaiN HR помог провести первичную проверку: кандидатов приглашали в воронку, система собирала ответы и показывала, кто выглядит сильнее по итогам интервью.

Так рекрутер получает не просто список резюме, а уже более понятную картину: кто откликнулся случайно, кто готов продолжать общение и кто может быть интересен команде.

• 441 кандидат по двум IT-вакансиям.
• 41 приглашение отправлено.
• 7 кандидатов прошли интервью.
• 2 кандидата получили оценку 7+.
• По Golang-разработчику конверсия в интервью составила 19,2%.