Отсев случайных кандидатов до интервью: 69 часов и 87 тыс. ₽ экономии для Илсервис

Илсервис использует BRaiN HR, чтобы на первом контакте проверять не только желание работать, но и готовность к реальным условиям

В сервисных и производственных задачах недостаточно, чтобы кандидат просто откликнулся. Важно понять, есть ли у него нужный опыт, готов ли он к графику, выездной работе и техническим задачам. BRaiN HR помогает Илсервису выяснять это до полноценного интервью.

Илсервис работает в сфере, связанной с техникой, сервисными задачами и выездами. Для таких вакансий важны практические качества: понимание условий, готовность к технической работе, ответственность и способность включаться в рабочий процесс без долгого раскачивания.

На первичном этапе подбора часто встречаются кандидаты, которые формально заинтересованы, но не до конца понимают условия работы. Кто-то не готов к выездам, кому-то не подходит график, у кого-то ожидания расходятся с реальными задачами.

Если такие моменты выясняются только на интервью, рекрутер и руководитель тратят время впустую. Поэтому команде нужен был способ раньше отделять мотивированных и подходящих кандидатов от случайных откликов.

• Проверять базовый опыт кандидата до живого интервью.
• Уточнять готовность к графику, выездной работе и техническим задачам.
• Сократить время на неподходящих кандидатов.
• Передавать дальше тех, кто понимает реальные условия позиции.

BRaiN HR стал первым этапом знакомства с кандидатом. Система помогает задать вопросы, которые раньше рекрутеру приходилось уточнять вручную: какой опыт у кандидата, готов ли он к графику, как относится к выездной работе и понимает ли технический характер задач.

Такой формат помогает быстро увидеть, насколько кандидат совпадает с вакансией не только по резюме, но и по реальной готовности работать в нужных условиях.

Илсервис получил более точный первичный фильтр. Рекрутеры меньше времени тратят на случайных кандидатов, а в дальнейший процесс попадают люди, которые уже подтвердили готовность к ключевым условиям.

Это делает подбор практичнее: команда оценивает не абстрактный интерес, а конкретное совпадение с задачами и форматом работы.